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紀(jì)國瑞
我們先引用一段關(guān)于預(yù)測型維護(hù)的定義：就是基于對使用損耗特性參數(shù)進(jìn)行機(jī)器損壞預(yù)測，通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對生產(chǎn)設(shè)備進(jìn)行實時監(jiān)測及響應(yīng)，做出預(yù)測性的設(shè)備維護(hù)，從而將損耗程度降到最低。同時還降低了人力成本的耗費，將資源進(jìn)行更合理的分配。
很多傳統(tǒng)的工廠都在借助新的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)行預(yù)測型維護(hù)轉(zhuǎn)型。
對于風(fēng)電設(shè)備，其實已經(jīng)具備了基本的條件。風(fēng)電機(jī)組已有的監(jiān)測系統(tǒng)和風(fēng)電場的SCADA系統(tǒng)就是這個基本條件的重要組成部分。
預(yù)測型運維的支柱有兩個：
一個是基于設(shè)備運行監(jiān)測數(shù)據(jù)的預(yù)測模型。目前，我們可以基于設(shè)備運行的歷史和實時數(shù)據(jù)建立數(shù)據(jù)驅(qū)動的預(yù)測模型，對設(shè)備狀態(tài)進(jìn)行深度挖掘和早期征兆預(yù)警。
其實，預(yù)測型維護(hù)并不僅僅是發(fā)現(xiàn)損壞趨勢那么簡單。從本質(zhì)上講，預(yù)測型維護(hù)是要用傳感器和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)把設(shè)備的真實狀態(tài)和隱藏狀態(tài)發(fā)現(xiàn)出來，從而幫助優(yōu)化維護(hù)的計劃和流程。
一個典型例子：通過對風(fēng)電機(jī)組軸承運行數(shù)據(jù)的建模和在線監(jiān)測，可發(fā)現(xiàn)很多早期征兆，及時進(jìn)行維護(hù)和處理，而不是等到軸承發(fā)生超溫甚至損壞再去處理，從而避免不必要的損壞和停機(jī)。
另一個就是基于這個模型驅(qū)動下的運維決策體系。這個方面我很難表達(dá)完整，就是你整個運維機(jī)制的基礎(chǔ)要能夠容的下數(shù)據(jù)驅(qū)動的運維體系的運轉(zhuǎn)，否則，再好的預(yù)測技術(shù)也難以發(fā)揮作用。
來源：風(fēng)電聚焦
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